Inpaint-web (Open-Source Browser WebGPU Inpainting) · 物体消除
免费开源、免登录无广告且在本机处理，能交付原尺寸；复杂书脊修补有块状纹理，需检查细节。
US-West (California, AS2914)
无原生导出文件，仅保留页面截图证据
后续价格与服务状态核验独立展示，不改写历史实测评分。
单次结果不泛化为全部复杂场景、未测付费最高规格或长期在线率。
定价方案与历史记录
Inpaint-web 浏览器端开源图片消除与超分工具 · 2026-10-21
1 条方案／周期记录，全部列出；— 表示未记录该周期。
基于 WebGPU 与 WebAssembly 的开源免费网页工具（MIT License），模型在用户本地浏览器内运行，无需注册登录，无任何付费计划或使用次数限制。
测试当日的价格记录 · 2026-10-16
$0（MIT 开源免费项目）
完全免费开源，算力由用户本地浏览器 WebGPU/WASM 承担
仅保留历史上下文，不适用于当前购买。
交付能力与使用门槛
- 免费交付记录
- 2048×2048 (原尺寸无水印 PNG)
- 水印
- 完全无水印
- 免费额度
- 100% 免费开源，无限次本地浏览器推理与原尺寸导出
- 登录要求
- 无需注册或登录，打开网页即用
- 最高规格记录
- 2048×2048 (原尺寸无水印 PNG)
可能包含官方声明；不能推定该档位已实测。
- 批量与 API
- 支持多步历史快照回溯、原图按住对比及内置端侧 4 倍超分
- 手动调整
- 未记录或未核验
本次实测与效果样本
Inpaint-web 通过 ONNX Runtime Web 在浏览器端侧运行 MIGAN 修复模型，无需上传服务器即可在 2048×2048 原图上直接抹除 3 处标牌并免费导出原尺寸 PNG；其对平滑木桌与墙面消除效果良好，但在大面积复杂书脊纹理重建上不及云端生成式大模型。
- 素材
- anchor_inpaint_v1
- 测试环境记录
- US-West (California, AS2914)
- 本地处理记录
- 13.8 s
- 端到端参考
- 13.8 s
网络等待包含往返、排队和轮询误差，不是纯推理时间。本地耗时受设备影响；历史记录未统一重复次数。
本记录没有绑定原生导出文件。以下截图只证明当时页面可见内容，不能单独证明导出规格和文件有效性。
使用体验、规则与可信度
- 限制披露
- 全程开源免费透明，无任何隐藏收费项
- 交互观察
- 极简纯净的开源画布界面，无任何弹窗广告、邮件收集或付费诱导，顶部自动保留每一步涂抹消除的历史缩略图（02_workspace.png、03_download.png）。
- 主体记录
- Inpaint-web Open Source Project (lxfater)
- 来源地区
- 中国开源开发者社区 (GitHub: lxfater/inpaint-web)
- 域名历史记录
- 2023–至今（WebGPU 端侧 AI 视觉代表性开源项目）
- 第三方追踪记录
- 未记录或未核验
- 外部资料摘要
- 未记录或未核验
- 处理方式
- 纯浏览器端 ONNX Runtime Web (WebGPU / WASM) 本地推理，单笔耗时约 13.8s
- 留存声明
- 零服务端传输，图片数据 100% 保留在本地浏览器内存中，关闭标签页即销毁
记录声明内容，不表示已经验证实际删除或所有数据处理行为。
可核查证据链与截图记录
以下四个环节将标准输入样本、同轮界面截图、原生导出产物与官方定价快照串联，均经 SHA-256 字节校验。
anchor_inpaint_v1 · 查看原始测试素材与检查器 →
记录着陆入口、结果界面与导出限制披露。
仅保留页面可见截图
页面截图、原生输出和官方声明分别支持不同结论。证据等级不代表整个产品获得安全认证。
评价依据与完整评分 · 综合 82.6/100
综合分 = 诚信与口碑 × 30% + 功能实力 × 70%。分项满分沿用本报告量表。列表整数仅为四舍五入展示，此处保留原始精度。
方法版本 2.3.1 · 测试素材 anchor_inpaint_v1
诚信与口碑 · 91/100 · 30%
| 维度 | 得分 | 理由 | 依据 |
|---|---|---|---|
| 定价与规则透明度 | 34 / 35 | 100% 免费开源工具（01_landing.png），免注册、免登录、无次数限制、无任何订阅付费墙，处理完成后直接点击右下角「下载」即可导出 2048×2048 原尺寸无水印 PNG（03_download.png）。 | 证据 A → |
| 交互与转化克制 | 29 / 30 | 极简纯净的开源画布界面，无任何弹窗广告、邮件收集或付费诱导，顶部自动保留每一步涂抹消除的历史缩略图（02_workspace.png、03_download.png）。 | 证据 A → |
| 背景与外部信誉 | 14 / 20 | GitHub 高星开源项目 lxfater/inpaint-web（基于 ONNX Runtime Web / WebGPU 的纯浏览器端图像修复与超分工具），代码完全公开透明。 | 证据 B → |
| 基础工程与隐私 | 14 / 15 | 纯本地浏览器端 WebGPU/WASM 推理架构：首次加载模型缓存至 IndexedDB 后，图片像素全程在用户本地浏览器内存计算，零云端上传，隐私安全性极高。 | 证据 A → |
功能实力 · 79/100 · 70%
历史评分可能包含官方最高能力声明；本次实测结果与付费能力分别阅读。缺少统一档位和范围时，不作统一排名。
修订与更正
- 2026-10-16
基于 Mode A 合成遮挡真值锚点 (anchor_inpaint_v1: 3 处杂物遮挡 -> 2048px GT) 完成首轮真机实测。 - 2026-10-19
统一 30/70 汇总与十进制舍入；补全证据哈希；按复核与产物状态控制发布。原始分数保存在 data/migrations/2026-10-19-report-integrity.json；本次未重新执行网站测试。